50 propriétés, 10 000+ messages voyageurs, 90 % traités automatiquement, 330 € d'extras en moyenne par mois.
Résultats clés : déploiement Valiris, portefeuille UK (2025–2026)
Avant Valiris, Tomas avait un système. Il n'était pas élégant, mais il fonctionnait. À peu près.
Gérant plus de 50 propriétés de location courte durée au Royaume-Uni, il avait constitué une petite équipe d'assistants virtuels basés à l'étranger pour répondre aux messages voyageurs. Questions d'arrivée. Codes WiFi. Demandes de départ tardif. Les mêmes dix questions, posées 50 fois de façons différentes, à toute heure du jour et de la nuit.
Ça lui coûtait beaucoup de temps et d'argent. Et ce n'était toujours pas parfait.
Les assistants virtuels étaient compétents. Mais ils n'étaient pas instantanés. Ils ne répondaient pas à 3h du matin. Ils se trompaient parfois. Et chaque semaine, Tomas gérait encore personnellement ceux qui passaient entre les mailles.
Une automatisation sur mesure, construite de A à Z pour son fonctionnement.
On a connecté tout ce que Tomas utilisait déjà : ses plateformes de réservation, ses données de propriétés, ses canaux de messagerie voyageurs. L'IA tournait via des workflows n8n. Les conversations étaient suivies dans Google Sheets. Les notifications passaient par Slack. C'était assemblé, fait pour lui, et pas très joli à voir de l'intérieur.
On a commencé sur une seule propriété. Puis deux. Puis trois. L'équipe de Tomas a travaillé le portefeuille propriété par propriété, en construisant la documentation de chacune. On corrigeait les problèmes au fur et à mesure. On n'a pas précipité les choses.
Quand on était satisfaits, on était déployés sur les 50.
Depuis le déploiement complet, Valiris a traité plus de 10 000 messages voyageurs sur le portefeuille de Tomas. Plus de 90% automatiquement, sans intervention humaine. Temps de réponse moyen : moins de 30 secondes.
Les assistants virtuels n'étaient plus nécessaires.
Dans le même temps, Valiris n'a pas seulement économisé du temps. Il a généré de l'argent. L'IA proposait proactivement des extras au bon moment : départs tardifs, arrivées anticipées, services supplémentaires. En février 2026, les propriétés ont généré en moyenne 330 € chacune de revenus nets en extras via des liens de paiement envoyés par l'IA. Sans que Tomas ne fasse quoi que ce soit.
En regardant 10 000 messages transiter par un système construit avec des tableurs, des canaux Slack et des workflows n8n, une chose était claire : ça fonctionnait mieux que l'équipe d'AV qu'il avait remplacée, à une fraction du coût, et les voyageurs ne se doutaient de rien.
Et on n'arrêtait pas de penser : aucun exploitant LCD ne devrait avoir à construire ça de zéro ou gérer ses communications voyageurs depuis un Google Sheet.
C'est devenu Valiris. Tout ce qui était éparpillé entre des outils (les conversations, la base de connaissances, les extras, les analytiques) vit maintenant dans une seule plateforme, conçue pour l'exploitant, pas pour le développeur. Plus de Slack, plus de tableurs, plus d'assemblage.
Le chiffre qui nous fait encore sourire.
Fois où un voyageur a demandé "c'est une IA ?" Sur 10 000 messages.
Ce n'est pas un chiffre qu'on met dans un pitch deck. C'est la preuve que ce qu'on a construit fonctionne.
Valiris has been brilliant across my properties. Honestly can't believe how well it's performing.
| Résultats en un coup d'œil | |
|---|---|
| Propriétés actives | 50+ |
| Messages voyageurs traités par l'IA | 10 000+ |
| Taux d'automatisation | 90%+ |
| Temps de réponse moyen | Moins de 30 secondes |
| Revenus extras moyens par propriété (fév. 2026) | 330 € |
| Fois où un voyageur a demandé "c'est une IA ?" | 2–3 |
